Ekosistem teknologi inti perangkat medis-yang didukung AI mencakup beberapa lapisan. Pada inti perangkat lunaknya terdapat algoritme AI-yang didasarkan pada teknologi seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan visi komputer-yang mampu mengidentifikasi, mensegmentasi, mengukur, dan menganalisis data secara otomatis (termasuk gambar medis dan sinyal fisiologis) untuk mengaktifkan fungsi seperti deteksi lesi, stratifikasi risiko, dan dukungan keputusan klinis.
Arah terdepan dalam inovasi medis cerdas mencakup pembuatan model khusus-berskala besar berdasarkan data medis, menciptakan agen AI medis melalui kolaborasi interdisipliner, mengembangkan teknologi yang menggabungkan antarmuka otak-komputer dengan kecerdasan biologis, dan merekayasa peralatan medis cerdas. Selama periode "Rencana Lima-Tahun ke-15", negara bagian akan mendukung terobosan dalam teknologi-tercanggih seperti kecerdasan-yang terinspirasi otak dan model dunia, sekaligus memajukan iterasi terminal cerdas seperti antarmuka-komputer otak. Negara juga akan fokus pada pengembangan produk seperti peralatan medis cerdas.
Misalnya, di bidang pemantauan glukosa berkelanjutan (CGM), produk yang ada menggunakan agen AI khusus dalam manajemen diabetes; dengan mengintegrasikan CGM dengan kemampuan seperti interaksi AI, pengenalan pola makan, analisis fluktuasi, dan peringatan tren, keduanya memungkinkan pengelolaan dan interpretasi data kesehatan yang lebih cerdas. Data medis multi-berkualitas tinggi-menjadi landasan bagi pelatihan dan penerapan model AI, yang melibatkan pemrosesan dan penggabungan data multimodal-seperti pemindaian CT dan MRI, gambar USG, data patologi, dan sinyal fisiologis. Pelatihan model sangat bergantung pada-kumpulan data pencitraan medis beranotasi berkualitas tinggi dan kemampuan komputasi GPU yang kuat. Pada tingkat perangkat keras, teknologi AI memerlukan integrasi mendalam dengan peralatan medis; misalnya, menyematkan algoritme ke dalam perangkat pencitraan seperti pemindai CT dan USG memungkinkan-otomatisasi menyeluruh-mulai dari penentuan posisi pasien yang cerdas dan pemindaian otomatis hingga diagnosis yang dibantu-atau integrasi dengan robot bedah untuk mencapai navigasi dan pelaksanaan bedah yang tepat.
Dengan meningkatkan kemampuan dalam persepsi, interaksi,-pengambilan keputusan, dan eksekusi, kecerdasan buatan mendorong evolusi robot medis dari kontrol terprogram yang sederhana menjadi kontrol cerdas dan pengambilan-keputusan otonom. Di bidang bedah mulut, misalnya, robot bedah multifungsi dapat meningkatkan presisi prosedur implan gigi-mengurangi margin kesalahan dari sekitar 2 milimeter menjadi di bawah 0,3 milimeter-untuk mencapai operasi invasif minimal dan presisi; sistem ini juga telah diperluas untuk menangani prosedur kompleks seperti rekonstruksi fungsional untuk kerusakan tulang maksilofasial. Teknologi komunikasi jaringan-berkecepatan tinggi,-latensi rendah-seperti 5G dan 6G-yang berorientasi masa depan-memberikan dukungan penting untuk penerapan perangkat medis-yang didukung AI dari jarak jauh. Selama periode "Rencana Lima Tahun{18}}ke-15", negara ini akan memperkuat pembangunan yang didorong oleh inovasi, mempercepat terobosan dalam teknologi inti 6G dan pembangunan ekosistem industri, serta mendorong integrasi mendalam jaringan komunikasi satelit dan terestrial untuk mencapai cakupan yang komprehensif dan terintegrasi di udara, luar angkasa, darat, dan laut; hal ini akan membuka cakrawala yang lebih luas untuk aplikasi medis seperti bedah jarak jauh dan analisis pencitraan medis berbasis cloud.
